酒店数智化转型的呼声越来越高_行业资讯_成都华文鑫旺酒店管理有限公司

酒店数智化转型的呼声越来越高

时间：2023-01-16 12:11:39

酒店数智化转型的呼声越来越高

来源: 螺丝钉宝宝辅食侵删

随着科技发展，酒店业打破传统运营与服务模式，利用科技助力高速发展已然成为行业默契。

自疫情以来，酒店数智化转型的呼声也越来越高，很多酒店企业开始在客需客控层面、运营管理层面融入数智科技，推动产业的数字化转型。

据相关数据统计，全国酒店客房智能化改造市场规模已超1000亿元，且每年智慧酒店数量保持20%左右的增长，酒店的智能改造已经成为行业刚需。

Part.1

酒店数智化下一站

中国酒店业的数智化步伐正日益加快，行业拥抱技术变革的愿望越来越强烈。政策对创新发展的推动及绿色经济发展的机遇，推动了酒店行业进入数智化新篇章。

酒店业需紧跟时代步伐，用强大的技术产品作支撑，用新思维来引领消费潮流，真正赋能酒店生意、提升经营业绩。

Part.2

酒店数智化的现在与未来

疫情以来，无接触服务、智能客房等新科技加速在酒店行业落地应用。对于酒店智能化产业，数智化解决了门店经营的降本增效和节能增收。

01 降本增效

对于行业来说，酒店智能化的发展一方面是推动了行业的转型升级，另一方面其发展的本质在于为酒店带来实际的好处，即降本增收增效，而酒店智能化的相关企业在产品研发的核心也是围绕着这点而展开。

1.由人机信息对话，转化为人物多数据入口

通过人机对话进行的交互信息传递是信息化数据的主要入口。

例如：通过酒店前台的客人接待、结账退房等。酒店财务的数据，基本上靠财务人员和计算机系统来输出信息数据，完成企业信息化管理的过程。

酒店以此达到了现代企业的管理目标和适应市场发展的需求。数字化对酒店企业带来了全方位的数据入口。应用物联网技术就可对酒店环境数据进行传感检测。如温度、湿度、光照度等。数据将自动传输到酒店智能控制系统，从单一的人机向多渠道智能控制转型。

2.由单一数据处理，向全方位数字运营转变

信息化时代，酒店主要应用计算机系统完成对经营数据的处理。随着物联网、云计算、大数据、5G技术、人工智能(AI)等技术的行业应用，酒店将突破原有的信息数据处理模式，从而转向数字化技术全方位应用。

技术进步是酒店业发展的主要源泉之一。布局数智化需要一定的投入，以及找到合适的突破口。疫情之下，灵活用工已经成为酒店数智化降本增效新选择。

02 节能增收

疫情当下，酒店经营困难，固定成本很难缩减，光电、空调等的能耗使用消耗就很大，另一方面，固定的客房收入很难帮助酒店实现盈利。

在此背景下，如何让酒店的能耗符合双碳背景下的时代需求，又能为酒店增加新的营收渠道成为不少酒店新的发力点。

1.智慧酒店管理系统

智慧经营以各类经营数据分析、计算模型构建为基础，给企业决策者、营销与销售一个新的经营技术环境，提供科学酒店经营决策。

从酒店前端的营销流程上分析，智慧经营主要体现在网络营销、客源选择、销售渠道和收益管理管控等领域;从酒店现代营销途径与工具上分析，智慧经营融入到酒店直营网站、酒店各种新媒体营销和第三方订房平台的综合销售渠道策略的制定与实施。

智慧经营更是和酒店有线网络、移动端的品牌宣传与新媒体销售相结合。酒店的智慧营销将是立体、全天候、多渠道、多平台的综合应用。

2.智慧酒店客需系统

智慧服务是以人工智能和移动信息技术为基础的新酒店服务模式，应用涉及酒店前台、房务、餐饮、宴会及酒吧等经营领域。

目前主要体现在酒店移动端和智能机器人的应用，如大堂迎宾机器人、前台自助机器人、楼层运送物品机器人等。

智能机器人的研发与应用，替代了酒店许多重复、低效人工服务，使人力成本降低，服务快。这些技术的应用既降低了重复的人工成本，也在疫情状况下向客人提供了安全的非接触服务的体验。

3.智慧酒店客控系统

智慧酒店控制利用计算机管理、通讯、管理等技术，基于客房内智能控制器构成的专用网络，对酒店客房的安防系统、门禁系统、中央空调系统、智能灯光系统等进行智能化管理与控制。实时反映客房状态、宾客需求、服务状况以及设备情况等，协助酒店对客房设备及内部资源进行实时控制分析。

智慧控制目前是应用发展空间最大的领域，其技术基础是物联网应用。通过数据采集、分析与反馈控制，使酒店更能实时控制运行的工程系统，环境更加符合客人的个性需求。

酒店工程控制在数据分析和物联网技术应用的基础上，对酒店工程系统进行可测和可控，达到控制的最优或次优的目标，展现多个应用场景。目前研发的创新应用就是控制客房区域个性化的温度湿度、微风等。

翰萨智能科技提供智能化场景一站式服务，结合智能硬件、软件、物联网生态为酒店智能化改造提供全套服务。集设备操控、场景定制于一体，打造出多样的智能化场景，让顾客体验到更舒适、更便捷、更个性化的服务。通过全方位信息整合和大数据分析，帮助酒店实现有效的智能化管理，从而提高酒店营收和顾客满意度。